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“想知道AI在什么领域真能赚钱，小红书上检索下'AI+XX（领域）’。出来的结果没什么卖课信息，那证明这个AI赛道是赚钱的，大家都在闷声发财。如果几乎都是卖课的，那基本可以推定该赛道目前的变现价值很低。” 同样在卖课的小宇（化名），直言不讳地揭开眼下AI商业化的老底。
而AI短剧的检索结果，正属于后者。
随着AI的风吹到各行各业，小到公司职员、大到体制内干部都背上了AI的kpi，想要做出自己的“Deepseek时刻”。影视圈自然也不例外。过去一年，国内外诞生的AI视频生成工具如雨后春笋。2月的首届中国电视剧制作产业大会上，制片人白一骢更是暴言“AI不但会取代某个具体工种，而且可能会取代整个行业”。
在白一骢看来，当“番茄+豆包+即梦”发展到顶峰并整合成一个新产品，观众可以拿任意一部小说定制符合自己审美的影视剧。而AI短剧，正是这一宏伟愿景的试验田。
作为最适合宣推AI视频工具的领域，各大平台、公司都在推出自己的AI短剧巨制。前有快手AI奇幻剧《山海奇镜之劈波斩浪》、AI科幻剧《新世界加载中》；后有抖音AI奇幻探险剧《兴安岭诡事》以及合作周星驰的AI动画《无名特工队》；就连网红企业家周鸿祎，都忍不住拍出了一部AI短剧《红衣大叔用AI带我穿越》。
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AI短剧如此热闹，可硬糖君采访的多位“传统”短剧从业者却异常冷静。他们均表示受惠于AI视频工具的诞生，让他们在影视寒冬中有了副业。不过不是做AI短剧赚钱，而是做AI广告赚钱。
表面上看，AI短剧既能帮寒冬中的影视圈降本增效，又能避免真人演员塌房问题。但实际操作起来，AI短剧还差距颇大。就像人们总会在第一次使用ChatGPT或Deepseek时被其惊艳，但很快就会发现老板幻想中的那种全能，它真不能实现。
AI讲故事，差了很多味
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“现阶段的AI，很像恋爱中不开窍的直男。你说你生病了，它只知道让你喝热水。”短剧从业者佳佳如此向硬糖君形容她眼中的AI，根本理解不了人类的潜台词、微表情，比如你让AI生成一个“很贱”的哪吒表情，它不明白什么是“贱”。或许未来AI它可以学会，但现在想要AI视频工具一键生成像样的短剧，必须要翻过两座技术大山。
第一座大山是AI视频主体人物、场景、服化道一致性的问题。生成单个AI视频的人物可以一致，但生成多个AI视频后则难以保持一致性，前一个场景你爱的死去活来的男主角，到下一个场景可能就变脸了。热门短剧《鲛人珠》的女主不仅每个场景换张脸，还每个场景都换个黑斑。
第二座大山是AI人物的表演问题，太缺乏“人味”。AI人物目前的演技水平趋近于面瘫小鲜肉，一旦人物的表演镜头过长，就很容易让人出戏。佳佳把《哪吒之魔童闹海》里的哪吒形象图片喂给AI，生出来的“哪吒”不仅表情远不及电影里灵动，长得也不是电影内味儿。
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当然，以上问题并非不能解决，而是解决起来不划算。
专注AIGC赛道的视觉灵动主理人高鹏飞表示，可以训练LoRA、炼制专属的角色模型或者辅助一些三维工具来解决一致性的问题。所有问题都能用手动修改单张图的逻辑去解决，就像动画师那样，先做一帧好图再去生成视频。但用这种效率去做一个周期短、成本低的短剧，实在不划算。
AIGC内容创作平台故事接龙StoryStorm发起人宋东桓则认为，这其实是AI视频工作流程的问题。
“很多AI视频工具都是图生视频的工作流程，相当于二维生三维的逻辑，这样肯定会出现各种问题。但实际上做AI视频应该采用视频生视频的工作流程，即三维生三维的逻辑。现在市面上也有很多采用这一逻辑的AI工具，只是都还不够完善。”
而基于图生视频工作流程的广泛应用，现阶段从业者习惯把AI视频工具当素材库，用提示词去碰各个AI素材库里有没有想要的东西。高鹏飞体感，整体上来说，使用中国AI工具做国产剧会好一些。因为外国AI工具经常把视频里的中国人一转头就变成了欧美脸，国内外AI库里的大模型数据差别很大。
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北邮副教授张成文的《大模型导论》一书中提到，AI大模型实际上是概率模型。不同于通过数据库对数据进行检索，大模型通过大量学习世界知识，依据概率生成足够准确的回答。大模型中，提示词对于模型的生成结果和质量具有重要影响。
所以现在很多从业者的工作流程都是先用AI做图，再用deepseek帮写提示词，输入不同的AI视频工具，对比各家视频输出结果来择优使用。预算充足的专业玩家，几乎所有会员都有，预算不足的业余玩家则通常选择送积分薅羊毛的即梦、清影、通义万象等。
AI短剧能降本，但增效看个人
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“爆肝制作完一部短剧后，我想说AI并不如你想象中的降本增效。”从业者阿米分享了自己的失败案例：他组成了一个三人团队，一个做分镜、一个做编剧、一个做配音，花费了两周时间，创作出一部AI短剧。
但结果并不令人满意。精心画了不下5000张分镜图，AI视频工具却只能实现出三成效果。或许是受限于自己的AI操作水平，也可能受限于AI本身的技术水平，阿米总有一种心血被浪费的感觉。他后悔都花了这么多心血做设计了，为何不直接找资金拍个真人短剧。
短剧人阿米花费巨大精力做的分镜设计图，可能还不如直接拿去卖图变现。卖AI课的小宇告诉硬糖君，最早一批卖AI图的人早就发家致富了，当时单张图的销售额就能上万，现在则比较“卷”了。
高鹏飞也认为，现阶段AI生视频其实更能在广告领域实现增效。AI视频能够替换一些传统的广告类型。而以目前的技术，AI拍短剧虽然可以降本，但短剧的商业模式决定了其并不值得如广告般在单位时间内精耕细作。
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在现有条件下强行上马全链路AI创作，其最好的效果大概就是吸引到观众吐槽，并让“传统”影视从业者感到暂时安全。
周鸿祎主演的首部AI短剧《红衣大叔用AI带我穿越》，讲述AI手机带人穿越回古代的故事。剧本由deepseek参与编剧、特效由AI视频工具生成，最后却被群众痛批“逻辑混乱”“辣眼睛”。本就是为了吆喝AI、因此也就无法甩锅给AI的周鸿祎，只好声称是人类市场部把剧情给剪坏了。
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AI文字创作往往提供的是热门故事套路，套路却并非影视创作的稀缺资源。真影视行业都不流行抄袭故事套路了，而是去抄细节与金句。因为故事套路翻来覆去就那几种，好莱坞编剧“圣经”《救猫咪》早就总结过了。而细节、金句这些“血肉”，才是最难创作的部分，也是打动观众的关键。
归根结底，影视创作仍然属于艺术创作的范畴。艺术创作需要高层次的思维活动，依赖人的综合认知能力，包括知识体系、审美体系以及对世界的感知。以目前的AI水平，还未能达到这种高层次的思维活动。
但AI视频生成工具的诞生，确实给了很多人白手起家的机会。那些缺乏人脉、怀才不遇、充满梦想的创作者，如果不怕浪费自己的时间和精力，扎进AI短剧里搏一搏，说不定真能单车变摩托，打开一扇通往行业核心圈的大门。
AI对口短剧赛道？还真有
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各大平台主推的“AI短剧巨制”，通常采用传统影视叙事模板，就为让你看这经典的故事能用AI呈现得多么惟妙惟肖、降本增效。而为了避免人物表演僵硬、时不时违背物理规律的AI常见问题，AI短剧经常会在人物说话时莫名其妙出现脚步、背影等空镜头，同时用心理独白、画外音旁白来替代人物说话，帮助推进剧情。
这种做法其实不算讨巧，与其避短不如扬长。从市面上的AI短剧看，目前人们能接受的、适合现阶段AI视频技术水平的内容大体有三种：
一是猎奇向的奇幻短剧。既然AI视频总出现不符合物理规律的问题，它自然最适合做奇幻剧。只要不停堆砌怪力乱神、奇情诡异的画面，用户只是图个新鲜、看个乐呵，就愿意忽略AI画面一致性与叙事的种种问题。比如让男人生孩子的系列短剧《田螺姑娘》《鲛人珠》等。但这类视频只要一个梗火了，后续跟风者一拥而上，很容易看腻。
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二是AI动物、动画类短剧。看AI人物表演，观众会在意表情僵硬与否，看动物表演则宽容许多。只要让动物从事一些人类活动，观众就会感到新奇。比如讲述一只橘猫每日过着李子柒式生活的《喵大厨》。可以说，大量人类博主的热门赛道，都可以用AI动物再做一遍。
众所周知，影视领域动物和小孩是最难拍的。所以AI视频最先火的是AI萌宠和AI萌娃，算是真正的以己之长攻彼之短。
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第三种则是惊悚恐怖类型剧。AI经常生成不符合自然法则的吓人视频，AI人脸本身就具有“恐怖谷效应”，这些特性天然适合惊悚恐怖题材。比如仿聊斋志异的《莲花娘子》、都市奇谈类的《我在阴间送外卖》。
除以上三种特殊类型剧，影视从业者比较推崇的做法是“AI+真人演绎”。真人做真人擅长的表演，AI来做AI擅长的奇幻、科幻、古装等非现实场景部分。比如华策利用自研库AI做的《我在冷宫忙种田》、快手星芒短剧《浮梦吟》。
这种做法相当于用AI替换了以前影视工业里的“绿幕拍摄+后期CG”流程，但真人拍摄部分仍然是一大笔支出。
“AI+真人演绎”可能还有更多完美符合形式的内容值得探索。比如北影节AI获奖短片《给我一个明天的拥抱》，讲述真人与电脑AI对话的故事，类似华金·菲尼克斯、斯嘉丽·约翰逊主演的电影《她》。如今“人机恋”也形成了相当规模，让真人演真人、假人演假人，或许更易触动人心。
尽管现阶段AI视频工具仍存在一些技术难题，但从业者均对AI短剧的未来抱积极态度。毕竟AI每年、每月、每天迭代的速度超出想象。去年很多AI视频工具还存在穿模、闪屏的问题，今年就都没有了。现在困住AI短剧脚步的枷锁，可能几个月就不存在了。或许硬糖君很快就要开始品评AI小生、小花，想想还有点心情复杂。
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